演示地址：乌斯托什语词典↗
前言
人造语言（Constructed Language，简称Conlang）是指那些语音、语法和词汇都由创造者有意识设计的语言。与自然语言（如汉语、英语等）不同，人造语言并不随人类文化的演变而变化，而是根据特定的需求和目的进行构造。
如果你有一个自己的人造语言，可能会为需要一个词典而发愁，而这篇文章可以帮助你为你的人造语言搭建在线词典。
搭建
事前准备
首先你需要一个 Github↗ 账号、一个 Vercel↗ 账号、一个域名（有很多免费域名教程，这里不再赘述）、在你的电脑上安装 git 、在你的电脑上安装 python。
本地部署
打开 sanatian项目↗ ，点击右上角的 Fork ，创建新分支到你的仓库。
然后将仓库克隆到本地（在本地新建文件夹，右键运行 git 终端），在终端里输入 git clone <你的仓库URL> ，推荐使用SSH，可以不用魔法来推送更改。
至此，你成功在本地部署了sanatian。
改写词库
打开 dictionary.txt ，你将会看到原来的词库内容，你可以直接 Ctrl + A 全选后 backspace 删除掉。
你可以添加你的词库内容了！
自动添加（推荐）
运行自动添加程序：终端输入 python add_word.py ，简单易懂，跟着提示来就行了。
手动添加（不推荐）
一条词汇的格式是这样的：
word:<词（必要）>
explanation:<释义（必要）>
part_of_speech:<词性（必要）>
phonetic_symbols:<音标（可选）>
example_sentence:<例句（可选）>
cultural_note:<来源（可选）>
grammar_note:<语法解析（可选）>
两个词之间用空格隔开。
重要解释↓
explanation & part_of_speech
这两个是释义和词性。如果这个词有两个词性，比如 n. 和 v. 那你可以在两个词性之间添加 @@@ ，并在两个词性的两个释义之间也添加 @@@ ，就像这样：
explanation:蓝色的；蔚蓝的@@@蓝色；蔚蓝
part_of_speech:adj.@@@n.
这里顺序很重要，是一一按顺序对应的， 蓝色的；蔚蓝的 对应 adj. ， 蓝色；蔚蓝 对应 n. 。・ω・。
example_sentence
这个是例句，格式是 <序号>.<原句>###<翻译>。 ，序号就是 1、2、3、4这些，如果你有多个例句，请使用多个 example_sentence ，并将序号按例句的编号写，例如这是两个例句的情况：
example_sentence:1.Io aldra ö sana of sanatian.###我修改词典中的一个词。
example_sentence:2.Ao oulue aldra dat'projekt'initz?###你可以修改那个项目初始化吗？
演示
所以，一个符合格式的词典应该是这样的（这题展示两个词）：
word:compra
explanation:理解；领会
part_of_speech:vt.
phonetic_symbols:/kɒm.pra/
grammar_note:过去式：compraz（表示“已经理解”）
word:vlook
explanation:看起来地
part_of_speech:adv.
phonetic_symbols:/vlʊk/
个性化修改
按首字母筛选
默认的首字母筛选的字母为 'A', 'B', 'C', 'D', 'Ð', 'E', 'É', 'Ë', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'Ł', 'M', 'N', 'Ñ', 'O', 'Ö', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'ß', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z' ，如果你想修改为自己的字母，可以打开 dictionary.html ，找到第 305 行附近的这个代码：
const alphabetOrder = [
'A', 'B', 'C', 'D', 'Ð', 'E', 'É', 'Ë', 'F', 'G', 'H', 'I',
'J', 'K', 'L', 'Ł', 'M', 'N', 'Ñ', 'O', 'Ö', 'P', 'Q', 'R', 'S',
'ß', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'
];
将里面的内容修改为你的字母。
词性
如果你想使用自己的词性缩写或者新的词性，找到 60 行附件的这些代码：
<h3 style="margin-bottom: 15px; color: #2c3e50; margin-top: 25px;">按类别筛选</h3>
<div class="category-filter" id="categoryFilter">
<button class="category-btn active" data-category="all">全部词汇</button>
<button class="category-btn" data-category="noun">名词 (n.)</button>
<button class="category-btn" data-category="verb">动词 (v.)</button>
<button class="category-btn" data-category="adj">形容词 (adj.)</button>
<button class="category-btn" data-category="adv">副词 (adv.)</button>
<button class="category-btn" data-category="pron">代词 (pron.)</button>
<button class="category-btn" data-category="conj">连词 (conj.)</button>
<button class="category-btn" data-category="int">感叹词 (int.)</button>
<button class="category-btn" data-category="prep">介词 (prep.)</button>
<button class="category-btn" data-category="art">冠词 (art.)</button>
<button class="category-btn" data-category="det">限定词 (det.)</button>
<button class="category-btn" data-category="num">数词 (num.)</button>
</div>
</div>
修改它！（记得词库里的词性要和这个对应上）
本地预览，然后发布到 Github
终端输入 python -m http.server ，然后浏览器进入 http://localhost:8000/dictionary.html 查看效果，确认可以了，没有问题了，进行发布环节。
首先，你需要让 Git 知道你是谁，终端输入 git config --global user.name "你的 Github 用户名" 和 git config --global user.email "你的 Github 使用的邮箱" 。
然后，更改远程仓库为ssh*（如果是通过ssh克隆的不用改），输入 git remote set-url origin git@github.com:xxx/xxx 。
之后跟着 git_push.txt 里的内容来提交。
部署
Versel
打开 Vercel↗ ，点击右上角的 Add New... ，选择连接 Git 存储库，连接你的 Github （具体网上有教程）。
部署好后给你的项目添加域名，或者也可以使用 vercel 分配给你的 .vercel.app 域名，不过国内经常被墙。
Netlify
也可以使用 Netlify↗ 。
Q&A
Q1：人造语言吧里不是已经有一个词典软件了吗，相比之下 sanatian 有什么优点？
A1：人造语言吧里的那个软件只支持安卓，且离线，数据（词库）无法共享（其实可以把数据库发到其他设备，但是有点麻烦）， sanatian 则是一个网站，可以用任意连了网的设备打开，查询。
Q2：缺点呢？
A2：那个软件下载安装了直接就能用， sanatian 搭建相比之下比较麻烦。
TODO
1、支持 SQLite 数据库格式。
2、为这个教程添加图片。
如果你有什么改进意见，欢迎评论。